Correctie van selectiebias in steekproeven
Korte AI Samenvatting
Dit proefschrift biedt een nieuw raamwerk voor het corrigeren van selectiebias in niet-kanssteekproeven door pseudo-gewichten. Het maakt gebruik van gegevens van een referentiekanssteekproef om schatters voor populatieparameters te verbeteren. De aanpak behandelt ook uitdagingen zoals onevenwichtige steekproeven en het schatten van subpopulaties.
Uitgebreide AI Samenvatting
Het proefschrift van Liu, A.-C. richt zich op de correctie van selectiebias die optreedt bij niet-kanssteekproeven, waarbij een set gewichten voor de steekproefeenheden wordt geconstrueerd op basis van informatie uit een referentiekanssteekproef. Dit raamwerk is ontwikkeld naar aanleiding van de gro...
Maak een gratis account aan
Krijg direct toegang tot 5 uitgebreide samenvattingen per dag. Upgrade naar Premium voor onbeperkte toegang tot alle features!
Deze samenvattingen zijn automatisch gegenereerd door AI. Controleer altijd de originele tekst voor de meest accurate informatie. Fouten gevonden? Neem contact op .
Originele Tekst
Web pagina bron informatie
Document Informatie
Correctie van selectiebias in niet-kanssteekproeven door pseudo-gewichten | CBS
//www.cbs.nl/nl-nl/achtergrond/2025/25/correctie-van-selectiebias-in-niet-kanssteekproeven-door-pseudo-gewichten
Cbs.nl
Vergelijkbare Documenten van web:topsector_agrifoodberichten
Ontdek vergelijkbare documenten
Als premium lid krijg je toegang tot vergelijkbare documenten die relevant zijn voor dit beleidsstuk. Dit helpt je om gerelateerde ontwikkelingen en beslissingen te ontdekken.
Ontdek BeleidsRadar Premium
Probeer nu 2 weken lang alle Premium features uit voor slechts €1! Ontdek de kracht van BeleidsRadar Premium: onbeperkt zoeken, persoonlijke updates over beleidsveranderingen, en experimenteer met onze BeleidsradarGPT assistent. Na de proefperiode betaal je €39 per maand.
