Deze proefschrift onderzocht de integratie van gewasmodellen en remote sensing in kleine, datalimiete landbouwsystemen. Het richtte zich op maïsteelt in de Oost-Kaap van Zuid-Afrika en toonde de waarde aan van deze integratie voor opbrengstschatting en klimaatadaptatie. Capaciteitsbouw en gebruiksvriendelijke tools zijn essentieel voor bredere toepassing.
In het proefschrift, 'Integrating crop modelling with remote sensing: Application on data-limited small-scale farming systems', wordt de toenemende bedreiging van klimaatverandering voor de landbouwproductiviteit en voedselzekerheid in Zuidelijk Afrika belicht, met name voor hulpbronnenbeperkte, reg...
Krijg direct toegang tot alle AI-samenvattingen en features. Nu 50% korting op de eerste maand. Blijf op de hoogte van nieuwe ontwikkelingen met AI alerts en chat onbeperkt.
Deze samenvattingen zijn automatisch gegenereerd door AI. Controleer altijd de originele tekst voor de meest accurate informatie. Fouten gevonden? Neem contact op .
Integrating crop modelling with remote sensing: Application on data-limited small-scale farming systems | WUR
//www.wur.nl/en/activity/integrating-crop-modelling-remote-sensing-application-data-limited-small-scale-farming-systems
Wur.nl
Als BeleidsRadar gebruiker krijg je toegang tot vergelijkbare documenten die relevant zijn voor dit beleidsstuk. Nu 50% korting op de eerste maand.