WebPage20 februari 2026

Integratie van gewasmodellering en remote sensing: Toepassing in dataschaarse kleinschalige landbouwsystemen | WUR

Wurberichten

Korte AI Samenvatting

Het proefschrift onderzoekt de integratie van gewasmodellen en remote sensing voor kleinschalige landbouw in Zuid-Afrika. Ondanks de voordelen blijft het gebruik beperkt door dataschaarste en capaciteitsgebrek. De studie benadrukt de noodzaak van gebruiksvriendelijke tools en training.

Uitgebreide AI Samenvatting

Dit proefschrift behandelt de integratie van gewasmodellen (CGM) en remote sensing (RS) in kleinschalige landbouwsystemen in de Oost-Kaap van Zuid-Afrika, met een focus op maïsteelt. Klimaatverandering vormt een groeiend risico voor landbouwproductiviteit, vooral in dataschaarse, regenafhankelijke c...

Ontdek de volledige samenvatting

Krijg direct toegang tot alle AI-samenvattingen en features. Nu 50% korting op de eerste maand. Blijf op de hoogte van nieuwe ontwikkelingen met AI alerts en chat onbeperkt.

Deze samenvattingen zijn automatisch gegenereerd door AI. Controleer altijd de originele tekst voor de meest accurate informatie. Fouten gevonden? Neem contact op .

Originele Tekst

Web pagina bron informatie

Document Informatie

Originele titel:

Integratie van gewasmodellering en remote sensing: Toepassing in dataschaarse kleinschalige landbouwsystemen | WUR

Originele document ID:

//www.wur.nl/nl/activiteit/integratie-van-gewasmodellering-en-remote-sensing-toepassing-dataschaarse-kleinschalige

Bron Systeem:

Wur.nl

Vergelijkbare Documenten van web:wurberichten

20 januari 2026 - 20 maart 2026

Ontdek vergelijkbare documenten

Als BeleidsRadar gebruiker krijg je toegang tot vergelijkbare documenten die relevant zijn voor dit beleidsstuk. Nu 50% korting op de eerste maand.