Verzekerden met problematische schulden veroorzaken een gemiddeld nadelig resultaat van bijna €130 per verzekerdenjaar voor verzekeraars. Gebruik van Belastingdienstgegevens over betalingsachterstanden is uitvoerbaar en verbetert de verevening (verevede som ~€125 miljoen), maar verhoogt complexiteit en vermindert prikkels voor doelmatigheid. Voor het somatische model is variant M2 (schulddummy × leeftijd) de meest passende optie; voor het ggz-model wordt invoering van een schuldenkenmerk niet aanbevolen.
Dit rapport onderzoekt of en hoe gegevens over betalingsachterstanden bij de Belastingdienst kunnen worden gebruikt om het Nederlandse risicovereveningsmodel te verbeteren. Uit analyses blijkt dat ongeveer 6% van de verzekerden op adresniveau sprake heeft van problematische schulden (toeslagenachter...
Krijg direct toegang tot alle AI-samenvattingen en features. Nu 50% korting op de eerste maand. Blijf op de hoogte van nieuwe ontwikkelingen met AI alerts en chat onbeperkt.
Deze samenvattingen zijn automatisch gegenereerd door AI. Controleer altijd de originele tekst voor de meest accurate informatie. Fouten gevonden? Neem contact op.
Even geduld alstublieft
Schuldenproblematiek en risicoverevening
1f20fca9-31df-4a04-8cf9-4c564d1be926
open_overheid
Als BeleidsRadar gebruiker krijg je toegang tot vergelijkbare documenten die relevant zijn voor dit beleidsstuk. Nu 50% korting op de eerste maand.