WUR ontwikkelt een gesimuleerde kasomgeving om de ontwikkeling van tomatenoogstrobots te versnellen en gerichter te testen. Hierbij worden robotica, simulatie, gewasfysiologie en 3D-modellering gecombineerd om zowel robotbewegingen als realistische tomatenplanten te modelleren. De simulatie levert ook synthetische data (semantische en instantiesegmentaties) voor het trainen van detectiemodellen en wordt toegepast in samenwerking met DENSO en Certhon.
Wageningen University & Research (WUR) bouwt een gesimuleerde kasomgeving om ontwikkeling en testen van oogstrobots voor de tuinbouw te verbeteren. Praktijktests zijn complex omdat planten groeien, omstandigheden veranderen en elke oogst de situatie blijvend aanpast; dat maakt herhaalbare tests last...
Krijg direct toegang tot alle AI-samenvattingen en features. Nu 50% korting op de eerste maand. Blijf op de hoogte van nieuwe ontwikkelingen met AI alerts en chat onbeperkt.
Deze samenvattingen zijn automatisch gegenereerd door AI. Controleer altijd de originele tekst voor de meest accurate informatie. Fouten gevonden? Neem contact op .
Even geduld alstublieft
WUR ontwikkelt gesimuleerde kasomgeving voor snellere robotontwikkeling
//www.wur.nl/nl/nieuws/wur-ontwikkelt-gesimuleerde-kasomgeving-voor-snellere-robotontwikkeling
WUR - Nieuwsberichten
Als BeleidsRadar gebruiker krijg je toegang tot vergelijkbare documenten die relevant zijn voor dit beleidsstuk. Nu 50% korting op de eerste maand.